来自Google Research的研究人员Thiemo Alldieck、Mihai Zanfir和Cristian Sminchisescu正在开发一种端到端的可训练深度神经网络PHORHUM,用于将2D人像的RGB照片转换为逼真的3D模型和外观。未来该技术可能会应用到虚拟试穿、游戏等领域。
其论文指出:“受到变革性的、身临其境的3D应用程序的影响,我们的3D模型构建技术可以通过虚拟试穿、照片的沉浸式可视化或AR和VR等,改善沟通、特效、人机交互或游戏领域。”
图源:Google Research
该项目被称为PHORHUM,其AI系统可通过扫描从正面拍摄的人体图像,创建可用的3D模型。图像中不可见的地方(非可视区域)如人像的背部也能很好地工作,AI会自动填补数据生成完整的3D模型。据称该技术适用于各种服装以及不同的体型和肤色,并且重建捕获了输入图像中存在的大部分细节。
免责声明:名将VR全景的资讯页面文章、图片、音频、视频等稿件均为自媒体人、第三方机构发布或转载。如稿件涉及版权等问题,请与我们联系(邮箱:316865155@qq.com)删除或处理。稿件内容仅为传递更多信息之目的,不代表本网观点,也不代表本网站赞同其观点或证实其内容的真实性,更不对您的投资构成建议。我们不鼓励任何形式的投资行为、购买使用行为。
- 18922299980
- 扫一扫加我微信
-
- 公众号:名将VR全景
- 扫一扫在微信上关注我们
-
评论