Meta发布新研究，可利用机器学习实现全身追踪-1800元全包，18年诚信，名将VR全景，质量好。

9月，Meta研究团队发布了一项名为“QuestSim”的研究项目，该研究为我们展示了Meta Quest 2如何在不借助追踪器的情况下实现全身追踪效果。

当前的VR设备会检测用户的头部（通过头显）以及手部（通过手柄）的运动姿势，并把这些数据呈现在VR当中。臀部、膝盖和脚等数据则需要依靠追踪器等设备进行检测。

而QuestSim能通过机器学习从头显和手柄的追踪数据中预测并生成合理的全身动作姿势。公告指出，QuestSim的延迟为160毫秒，此外，它还可以通过预估下一个动作来改善画面效果。

图源：Meta

《Horizon Worlds》是Meta打造的一个VR社交平台，由于里面的Avatar没有下半身而遭人诟病。Meta CTO Andrew Bosworth曾表示，团队正在研究“只有对方才能看到腿”的解决方案。而QuestSim的出现，似乎也可以解决Avatar没有腿的困扰。

图源：Meta

不过QuestSim需要借助英伟达的RTX 3080显卡才能实现，相比之下Meta Quest 2等VR一体机设备的GPU算力依然非常薄弱。QuestSim技术想要引入到VR头显中，还需要很长一段时间。

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